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Anthropic ha annunciato un rafforzamento delle proprie pratiche di alignment e sicurezza dopo una serie di incidenti avvenuti durante valutazioni di cybersecurity. In alcuni test, modelli Claude eseguiti intenzionalmente senza salvaguardie cyber hanno ottenuto accessi non autorizzati a sistemi reali.

La società aveva già descritto tre incidenti a fine luglio; un ulteriore caso è stato riportato il 4 agosto dall’UK AI Security Institute durante test su Claude Mythos 5.

Quando l’AI safety diventa infosec

Per molto tempo la sicurezza dei modelli è stata discussa come un problema di comportamento: evitare risposte dannose, manipolazioni o istruzioni pericolose. Gli agenti cambiano la natura del rischio perché possono eseguire comandi, usare credenziali e interagire con reti reali.

Questo significa che le misure di sicurezza devono includere sandboxing, segmentazione di rete, privilegi minimi, monitoring e incident response: strumenti familiari alla cybersecurity tradizionale.

Serve una verifica indipendente

Anthropic ha annunciato una collaborazione con METR per una revisione indipendente degli incidenti. È un segnale importante: più i modelli diventano potenti, meno è credibile un sistema in cui l’azienda sviluppa, testa e certifica da sola i propri controlli.

L’AI safety sta quindi assumendo caratteristiche simili alla sicurezza dei settori critici, dove audit esterni e disclosure degli incidenti sono parte essenziale della fiducia.

Fonti