Cloud e AI, i 6 problemi più comuni nella transizione e come risolverli

Nel percorso verso la trasformazione digitale e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI), molte aziende stanno puntando alla migrazione verso il cloud. Questa transizione offre vantaggi notevoli, tra cui maggiore agilità, risparmi sui costi, scalabilità globale e una più efficace distribuzione dei servizi digitali. Tuttavia, molte organizzazioni incontrano difficoltà nel concretizzare questi benefici, poiché non riescono a identificare tempestivamente i problemi che insorgono durante il processo di trasformazione. Secondo recenti studi, oltre la metà delle trasformazioni cloud non raggiunge i risultati desiderati entro tre anni, generando perdite significative.

Sei segnali di avvertimento nella trasformazione cloud

Quando una trasformazione verso il cloud mostra uno o più dei seguenti segnali, è probabile che il progetto stia andando fuori strada. Questi indicatori possono far sforare il budget, allungare i tempi di completamento e limitare i vantaggi attesi.

1. Mancanza di obiettivi e metriche chiare: L’assenza di traguardi definiti e condivisi tra i team e i manager può compromettere l’allineamento e l’impegno necessario per la trasformazione.
2. Sequenza di migrazione non gestita centralmente: Senza un coordinamento centralizzato, i team IT potrebbero procedere con la migrazione delle applicazioni senza una valutazione strategica, aumentando i costi e il rischio di fallimento.
3. Assenza di controlli sui costi: Se i costi delle applicazioni migranti crescono rapidamente, potrebbe essere sintomo di inefficienze e della mancanza di mitigazioni automatizzate per controllare le spese.
4. Competenze sul cloud non definite: Senza un programma di formazione adeguato, le responsabilità operative aumentano, esponendo le aziende a instabilità, problemi di sicurezza e costi elevati.
5. Standard tecnici non seguiti: La mancanza di standard tecnici rigorosi può rendere la migrazione disorganizzata e più costosa di quanto preventivato.
6. Focalizzazione su infrastructure-as-a-service (IaaS): Concentrarsi solo sul trasferimento di applicazioni senza riprogettare l’architettura porta a spese più elevate e a un debito tecnico maggiore, limitando i benefici.

Sei interventi di riorganizzazione

Per evitare che la trasformazione vada fuori rotta, ci sono sei interventi che le aziende possono implementare per identificare le cause e reindirizzare la migrazione verso il successo.

1. Implementare una control tower: Una “control tower” definisce i benefici attesi, stabilisce gli standard tecnici e coordina il lavoro delle applicazioni. Ciò aiuta a monitorare i costi e a garantire che i team seguano le priorità strategiche.
2. Ridefinire i ruoli e le responsabilità: Dopo la transizione al cloud, è fondamentale chiarire i nuovi ruoli, soprattutto tra team di applicazione e di infrastruttura, per evitare sovrapposizioni e malintesi che rallentano il progresso.
3. Stabilire un programma di formazione coordinato: Un programma di formazione strutturato e continuo è cruciale per permettere al personale di sviluppare le competenze necessarie. È importante che anche i fornitori rispettino standard di competenza per facilitare la collaborazione con i team aziendali.
4. Avviare un programma di accelerazione tecnica: Data la limitata esperienza interna sulla migrazione cloud, è utile coinvolgere esperti esterni per velocizzare il processo, ottimizzare i costi e ridurre i rischi di sicurezza.
5. Centralizzare la gestione della sequenza di migrazione: Il controllo centralizzato sulla migrazione delle applicazioni permette di stabilire una sequenza che massimizza il valore per l’azienda e riduce i costi inutili.
6. Monitorare e ottimizzare i costi in tempo reale: La trasparenza finanziaria è cruciale per evitare costi duplicati e inefficienze. Il monitoraggio attivo aiuta a identificare le spese evitabili e a migliorare il controllo delle risorse cloud.

Cloud Transformation e Generative AI: il futuro della competitività aziendale

La recente innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale generativa ha innalzato le aspettative e le opportunità per le aziende che adottano il cloud. Questa tecnologia permette un miglioramento della produttività e dell’innovazione su larga scala, ma richiede un’infrastruttura cloud solida per essere sfruttata al massimo. Le aziende che riescono a completare con successo la trasformazione cloud saranno in una posizione privilegiata per competere nell’era dell’AI, creando valore e migliorando la resilienza organizzativa.