Google: il 2025 anno cruciale per le applicazioni dell’AI

Dall’organizzazione delle nostre giornate con assistenti virtuali all’esperienza personalizzata sulle piattaforme di streaming, l’intelligenza artificiale (AI) sta già rivoluzionando la nostra vita quotidiana. Ma il vero cambiamento è appena iniziato: il 2025 sarà un anno cruciale per le imprese, con l’AI che ridefinirà il modo in cui le aziende operano, competono e innovano. Questo è il quadro delineato dal 2025 AI Business Trends Report di Google Cloud, che evidenzia cinque trend chiave destinati a trasformare il panorama aziendale.

1. AI multimodale: più contesto per decisioni più precise

L’AI multimodale combina informazioni provenienti da testo, immagini, audio e video, migliorando significativamente le interazioni e la precisione dei risultati. Questo approccio, più umano e intuitivo, è essenziale in un mondo ricco di dati.

Esempi applicativi:

• Servizi finanziari: Analisi combinata di video di mercato e segnali non verbali, come tono di voce ed espressioni facciali, per interpretare meglio il sentiment del mercato.
• Manifattura: Monitoraggio di dati sensoriali come rumore e vibrazioni per prevenire guasti.

2. Agenti AI: alleati per la gestione di attività complesse

Gli agenti AI stanno semplificando i processi aziendali complessi e migliorando la produttività. Questi strumenti possono automatizzare i flussi di lavoro e offrire supporto personalizzato agli utenti, sia clienti che dipendenti.

Esempi applicativi:

• Supporto clienti: Esperienza uniforme su tutti i canali (fisico, online, mobile).
• Automazione interna: Ottimizzazione dei processi operativi per ridurre tempi e costi.

3. Ricerca aziendale: accesso immediato al sapere interno

I sistemi di ricerca aziendale stanno evolvendo: non più limitati a semplici query basate su parole chiave, ora possono integrare immagini, video, audio e richieste conversazionali per rendere l’accesso ai dati aziendali più rapido e mirato.

Esempi applicativi:

• Sanità: Ricerca intuitiva che comprende terminologia medica complessa.
• Retail: Ricerca avanzata per i clienti, che combina linguaggio naturale e immagini.

4. Esperienze clienti potenziate

Soluzioni basate sull’AI stanno ridefinendo il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, anticipandone i bisogni e rafforzando la connessione con il brand.

Esempi applicativi:

• Retail: Creazione di esperienze di acquisto personalizzate su tutti i canali (online, in negozio, mobile).
• Manifattura: Miglioramento dei servizi post-vendita e ottimizzazione della produzione.

5. Miglioramento della cybersecurity

Nel 2025, l’AI rafforzerà i sistemi di sicurezza, automatizzando compiti manuali, identificando minacce e accelerando i tempi di risposta. Tuttavia, emergerà anche una “corsa agli armamenti” tra difensori e attaccanti che utilizzano l’AI per attacchi sempre più sofisticati.

Esempi applicativi:

• Finanza: Rilevamento di documenti contraffatti.
• Media: Lotta contro deepfake e disinformazione.