Le 10 principali tendenze tecnologiche di Gartner per il 2025

Le principali tendenze tecnologiche per il 2025 sono fondamentali per aiutare i CIO e i responsabili IT a guidare l’innovazione nelle loro organizzazioni, affrontando in modo responsabile le sfide future. Monitorare e pianificare queste tecnologie emergenti permetterà di navigare le trasformazioni digitali con maggiore sicurezza e consapevolezza.

Pianificazione per il futuro: le tecnologie di tendenza

Le dieci tendenze tecnologiche identificate da Gartner per il 2025 offrono una guida per le organizzazioni che vogliono prepararsi ad affrontare le sfide future in modo strategico. Ogni tendenza rappresenta un’opportunità per superare ostacoli legati a produttività, sicurezza e innovazione. In particolare, l’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui le tecnologie vengono acquisite, implementate e utilizzate, portando a trasformazioni significative nelle aziende.

Tendenza 1: IA agentica

L’intelligenza artificiale autonoma (IA agentica) è in grado di pianificare e agire per raggiungere obiettivi definiti dagli utenti. Le aziende possono sfruttarla per creare una forza lavoro virtuale che potenzia il lavoro umano o le applicazioni tradizionali. Tuttavia, è necessario garantire misure di sicurezza per evitare che l’IA operi in modo contrario alle intenzioni degli utenti.

Tendenza 2: piattaforme di governance dell’intelligenza artificiale

Le piattaforme di governance AI permettono alle organizzazioni di gestire la conformità legale, etica e operativa dei loro sistemi AI. Queste soluzioni aiutano a garantire un uso responsabile dell’IA, ma le linee guida variano tra regioni e settori, rendendo difficile l’uniformità delle pratiche.

Tendenza 3: sicurezza della disinformazione

La sicurezza contro la disinformazione mira a contrastare la diffusione di informazioni false, rafforzando i controlli per la convalida dell’identità e proteggendo la reputazione del marchio. La sfida principale è creare un approccio multistrato e adattivo per affrontare le minacce in continuo cambiamento.

Tendenza 4: crittografia post-quantistica (PQC)

La crittografia post-quantistica è progettata per proteggere i dati dai rischi derivanti dall’informatica quantistica. Tuttavia, l’adozione di algoritmi PQC non è semplice, poiché potrebbero comportare modifiche alle applicazioni esistenti e problemi di prestazioni.

Tendenza 5: intelligenza invisibile ambientale

Questa tecnologia integrata discretamente nell’ambiente permette esperienze più naturali e intuitive, come il monitoraggio in tempo reale degli oggetti. Il vantaggio principale è la visibilità aumentata, ma le preoccupazioni relative alla privacy e al consenso per l’uso dei dati sono ancora sfide rilevanti.

Tendenza 6: elaborazione dati a basso consumo energetico

L’adozione di architetture e algoritmi più efficienti energeticamente consente alle organizzazioni di rispondere alle crescenti pressioni sociali e legali per migliorare la sostenibilità. Nonostante ciò, il passaggio a piattaforme più sostenibili richiede un investimento significativo in nuove tecnologie e infrastrutture.

Tendenza 7: elaborazione ibrida

L’elaborazione ibrida unisce vari meccanismi di elaborazione per risolvere problemi complessi. Questo approccio favorisce ambienti altamente efficienti e ad alta velocità, ma comporta costi elevati e una necessità di competenze specialistiche.

Tendenza 8: elaborazione spaziale

Le tecnologie di realtà aumentata (AR) e virtuale (VR) migliorano l’interazione con il mondo fisico, creando esperienze immersive. Queste soluzioni soddisfano le esigenze dei consumatori nei settori del gaming, dell’istruzione e dell’e-commerce, ma richiedono dispositivi costosi e presentano sfide legate alla privacy e alla sicurezza.

Tendenza 9: robot polifunzionali

I robot polifunzionali sono in grado di eseguire più compiti, passando senza interruzioni da uno all’altro. Questi robot offrono un ritorno sugli investimenti rapido, ma la mancanza di standardizzazione nei prezzi e nelle funzionalità minime rappresenta una barriera.

Tendenza 10: miglioramento neurologico

Le tecnologie che migliorano le capacità cognitive, come quelle che leggono e decodificano l’attività cerebrale, offrono potenzialità significative, tra cui formazione personalizzata e miglioramento delle competenze umane. Tuttavia, queste tecnologie sono ancora costose, invasive e sollevano preoccupazioni etiche e di sicurezza.

Queste tendenze rappresentano il futuro delle tecnologie emergenti e sono cruciali per aiutare le organizzazioni a prepararsi alle sfide del 2025, con un focus su innovazione, sicurezza e sostenibilità.