Il laboratorio di Computer Science e Artificial Intelligence del MIT ha creato un sistema in grado di vedere il tuo corpo attraverso i muri, ricreando le tue pose quando cammini, ti siedi o semplicemente stai fermo. Utilizza le onde RF per percepire dove sei e ricrea il tuo corpo come una semplice figura stilizzata. Il nome è, semplicemente, RF-Pose.I ricercatori del MIT hanno utilizzato una rete neurale per analizzare i segnali radio che rimbalzano sui corpi delle persone e possono quindi creare una figura stilizzata che cammina, si ferma, si siede o muove braccia e gambe, riprodotto fedelmente.

Il team afferma che il sistema potrebbe essere utilizzato per monitorare malattie come il Parkinson e la sclerosi multipla, fornendo una migliore comprensione della progressione della malattia e consentendo ai medici di adeguare i farmaci di conseguenza. Potrebbe anche aiutare gli anziani a vivere in modo più indipendente, fornendo al contempo la sicurezza aggiuntiva del monitoraggio di cadute, lesioni e cambiamenti negli schemi di attività.

Un utilizzo dell’IA in grado di superare le aspettative

Il team è interessato principalmente all’utilizzo di questo sistema per l’assistenza sanitaria, consentendo il monitoraggio passivo di un soggetto all’interno di una stanza senza telecamere o altre intrusioni. Tutti i dati raccolti dal team hanno il consenso dei soggetti e sono resi anonimi e crittografati per proteggere la privacy degli utenti, hanno aggiunto i ricercatori. Per le future applicazioni del mondo reale, il team prevede di implementare un  meccanismo di consenso, in cui la persona che installa il dispositivo è costretta a eseguire una serie specifica di movimenti affinché il sistema inizi a monitorare l’ambiente.

Figura AI
Il sistema è stato in grado di superare le istruzioni date dai ricercatori del MIT, creando le immagini anche dietro i muri.

I ricercatori hanno addestrato la rete neurale mostrando alla macchina un video di una persona che cammina accanto all’interferenza RF che si viene a creare con il movimento. Poi hanno sovrapposto le figure stilizzate sul movimento e hanno addestrato la rete a fare lo stesso automaticamente. Dato che i segnali RF sono onnipresenti, era più facile da usare rispetto ad altre tecnologie di rilevamento.

È interessante notare come i ricercatori non hanno mai addestrato il sistema a vedere attraverso i muri, ma questo è stato in grado di generalizzare le sue conoscenze per essere in grado di gestire il movimento attraverso la parete.
Se si pensa al sistema di visione artificiale come insegnante, questo è un esempio davvero affascinante dello studente che supera il maestro, o almeno questa è stata la dichiarazione del ricercatore Antonio Torralba. Attualmente, non è noto se il sistema verrà utilizzato per altri scopi commerciali.