Birdseye promette la rivoluzione dell’e-commerce

Birdseye, una startup con sede a Toronto focalizzata sull’intelligenza artificiale nel settore del retail e dell’e-commerce, si sta distinguendo per la sua capacità di migliorare il marketing e la connessione con i clienti. Fondata nel 2021 da Matt Bogoroch insieme al fratello Adam Bogoroch e a Shardul Frey, la società ha inizialmente fornito analisi e-commerce per i marchi Shopify più piccoli.

Oggi, dopo due anni di crescita, Birdseye è diventata una piattaforma per grandi marchi e rivenditori, offrendo le capacità di un direttore marketing alimentato dall’intelligenza artificiale. Ciò include l’esecuzione di campagne di email e SMS iper-personalizzate e l’analisi dei dati delle transazioni retail, tutto da un unico cruscotto.

La tecnologia di Birdseye elabora milioni di azioni di marketing per i rivenditori, consentendo loro di abbinare i clienti ai prodotti che probabilmente vorrebbero acquistare in un determinato momento e prezzo.

Ciò include anche gli eccessi di inventario, permettendo ai rivenditori di evitare sconti o campagne di email di massa. Inoltre, Birdseye è in grado di avvisare i rivenditori sui potenziali clienti che stanno per abbandonare, consentendo loro di rispondere in modo proattivo con offerte personalizzate per trattenere i clienti.

Il CEO Matt Bogoroch sottolinea l’unicità delle comunicazioni di Birdseye, create da un avanzato modello linguistico, garantendo rilevanza ed attrattiva per ogni destinatario. La startup collabora con circa 120 marchi, inclusi Midori, bag & bougie ed Eva Franco, registrando un aumento del 100% rispetto all’inizio dell’anno.

Dopo aver ottenuto $500.000 in una fase pre-seed da Drive Capital a marzo, Birdseye ha recentemente ricevuto ulteriori $3 milioni in finanziamenti seed dalla stessa società di venture capital. Questo finanziamento garantirà a Birdseye due anni di attività e concentrerà gli sforzi sulla crescita della base clienti, includendo più aziende di medie dimensioni ed enterprise, oltre a espandere il team da otto a 14 ingegneri, principalmente nel settore del machine learning.