ProsperWorks Logo

ProsperWorks, un servizio che offre una serie di strumenti CRM Google-centralizzati, ha annunciato di aver ottenuto di 53 milioni di dollari da un round di serie C guidato da Norwest Venture Partners, con la partecipazione di GV. Questo nuovo round porta il capitale totale dell’azienda a 87 milioni di dollari, che, secondo l’azienda stessa, la rende la “società CRM finanziata n. 1 nell’ultimo decennio“.

Proprio un anno fa, ProsperWorks ha annunciato 24 milioni di dollari in round di serie B, quindi gli investitori sono chiaramente molto entusiasti del servizio. Il CEO di Asthe, Jon Lee, ha detto che egli vuole che ProsperWorks sia il primo sfidante di Salesforce. Stiamo risolvendo un enorme problema che ha implicazioni massime per la produttività globale“, ha detto.

“Il CRM è un mercato di 40 miliardi di dollari che guadagna oltre $ 1 trilione di vendite, 5,5 punti percentuali del PIL degli Stati Uniti. Tuttavia, secondo Forrester, il 47% dei CRM fallisce perché le persone non lo vogliono usare “.

L’idea generale è quella di integrarsi profondamente con Google Suite e rendere il look e la sensazione del servizio molto simile ad un prodotto Google. Ciò eviterà il caso di utenti che non hanno voglia di cambiare continuamente il contesto mentre si muovono tra le diverse applicazioni di produttività.

ProsperWorks prevede di utilizzare i nuovi fondi per raddoppiare il team di ingegneria allo scopo di accelerare lo sviluppo del proprio prodotto e migliorare il proprio servizio con nuove soluzioni per verticali specifici. Inoltre, la squadra sta anche cercando di espandersi a livello internazionale.

Quello che forse è più importante per gli utenti attuali, però, è che la società pianifica una completa riprogettazione. Vogliamo fare per CRM quello che Apple ha fatto per la mobilità, reinventando l’interfaccia utente per renderla molto intuitiva”, scrive Lee,  e annuncia anche che l’azienda prevede di automatizzare la maggior parte del flusso di lavoro standard CRM, utilizzando i dati raccolti dai propri utenti per alimentare i suoi algoritmi di apprendimento e dunque rendere più facile il lavoro.