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Ricerca, energia, mobilità e nuove tecnologie.
Con un’auto elettrica la domanda non è più soltanto quanto carburante resta, ma dove, quando e per quanto tempo fermarsi. Il viaggio diventa più pianificato, ma anche più consapevole.
NASA e IBM hanno sviluppato un modello AI per esplorare dati lunari. La nuova corsa allo spazio dipende sempre meno soltanto da razzi e sempre più dalla capacità di interpretare enormi archivi scientifici.
La transizione verso High-NA EUV richiede fotomaschere più grandi e nuove attrezzature. È un promemoria utile: i chip avanzano grazie a un’intera filiera di componenti invisibili, non soltanto ai transistor.
La svizzera Jaipur Robotics raccoglie 4,3 milioni di euro per portare computer vision e automazione negli impianti waste-to-energy. È un caso emblematico di AI industriale: telecamere e algoritmi trasformano un flusso caotico di rifiuti in dati utilizzabili per sicurezza, efficienza e controllo.
Metacognition AI raccoglie 10 milioni di dollari australiani in un maxi pre-seed da Main Sequence. Non vuole costruire un altro grande modello: punta a creare un livello operativo che permetta a persone e imprese di addestrare e controllare agenti e robot attraverso istruzioni naturali.
Wint raccoglie 36 milioni di dollari per espandere la sua piattaforma di water intelligence. Sensori e algoritmi analizzano i consumi in tempo reale e possono intervenire prima che una perdita diventi un allagamento: un esempio concreto di AI applicata a un’infrastruttura quasi invisibile.
Harmoni raccoglie 10 milioni di dollari per collegare AI e software ai macchinari delle fabbriche americane esistenti. Una tesi controintuitiva: la vera modernizzazione industriale non passa soltanto da nuovi impianti robotizzati, ma dal rendere intelligenti quelli costruiti decenni fa.
Implicity raccoglie 35 milioni di euro per espandere la sua piattaforma di monitoraggio cardiaco basata sull’AI. Il punto non è affidare la diagnosi a un algoritmo, ma rendere gestibile la massa di dati prodotta ogni giorno da pacemaker e defibrillatori connessi.
L’ex responsabile della robotica di Mistral AI sta lavorando a una nuova società e punta a raccogliere circa 200 milioni di euro. È un segnale della nuova corsa europea alla physical AI, dove modelli, sensori e robot devono finalmente imparare a lavorare insieme nel mondo reale.