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Regole, normative e decisioni pubbliche che orientano la tecnologia.
Founder e investitori europei stanno spingendo perché EU Inc venga costruita bene. Dietro il progetto c’è un problema antico: creare una startup europea continua a significare navigare regole nazionali diverse dentro un mercato che dovrebbe essere unico.
Blizzard dovrà discutere e negoziare l’uso dell’AI con i propri sviluppatori rappresentati. È un precedente interessante: la questione non è più soltanto se l’AI sostituirà posti di lavoro, ma chi decide come entra nei processi produttivi.
Di notte cambiano utenti, ritmi e bisogni: osservare una città dopo il tramonto è uno dei modi più efficaci per capire se trasporti, spazio pubblico e sicurezza funzionano davvero.
Camminare non è soltanto il modo più semplice di spostarsi: la qualità dei percorsi pedonali influenza salute, autonomia, commercio di prossimità e perfino il modo in cui percepiamo un quartiere.
Meta avvia in India i pagamenti delle bollette su WhatsApp: 22.722 esercenti e 30 categorie attraverso la rete Bharat Connect.
Dalla costruzione dell’AI Act alla semplificazione delle regole, dalla competitività al commercio internazionale: Brando Benifei è diventato uno dei riferimenti politici europei sull’intelligenza artificiale. Il suo lavoro mostra che governare l’AI non significa scegliere tra innovazione e diritti, ma provare a tenere insieme entrambe le cose.
Le dimissioni di un ricercatore di Anthropic e gli allarmi sui sistemi auto-miglioranti hanno acceso reazioni da parlamentari americani di orientamenti diversi. La sicurezza dell’AI sta smettendo di essere un dibattito di nicchia.
OpenAI sostiene requisiti nazionali obbligatori e basati sulle capacità dei modelli, mentre appoggia quattro proposte legislative in California. È un cambio di tono che mostra quanto la competizione sull’AI stia diventando anche una competizione sulle regole.
Una commissione indipendente britannica propone approvazioni iniziali condizionate, monitoraggio continuo e maggiore trasparenza per gli strumenti di AI sanitaria. Il punto è riconoscere che un algoritmo può cambiare comportamento anche dopo l’ingresso in clinica.